Единая компьютерная сеть медицинского

Специальные медицинские компьютерные сети

В соответствии с концепцией Г.А. Хай (1997), компьютерные технологии, обеспечивающие, функционирование компьютерных сетей в медицине, подразделяются по уровню использования в медицине и здравоохранении следующим образом:

· Управление здравоохранением на территориальном и федеральном уровнях.

· Управление специализированными медицинскими службами.

· Управление лечебно-профилактическими службами.

· Управление учебными заведениями.

· Информационная поддержка работы медицинского персонала.

· Управление обеспечением экстренной медицинской помощью.

· Мониторинг уровня здоровья населения.

· Информационное обеспечение научной работы.

· Система информационного обмена при работе в компьютерных сетях.

Кроме того, возможно деление компьютерных медицинских сетей по функциональному признаку:

· Автоматизированная информационная система «стационар» – используется для автоматизации деятельности больничного лечебного учреждения, обеспечивает электронный документооборот, фиксацию законченных случаев пациента и выставление счетов.

· Автоматизированная информационная система «поликлиника» – предназначена для автоматизации амбулаторно-поликлинической помощи в системе ОМС, позволяет накапливать базу данных, статистическую и финансовую информацию, автоматизирует ведение документооборота, ведет автоматизированный учет законченных случаев лучения пациента, а также выставление счетов на каждый законченный случай.

· Автоматизированная информационная система «финансы» – в ее задачу входит оформление и учет всех финансовых взаимоотношение между лечебно-профилактическими, страховыми, санаторно-курортными учреждениями, органами социального страхования и фондами обязательного и добровольного медицинского страхования.

· Автоматизированная информационная система «построитель запросов» – в ее задачу входит представление пользователю информации из баз данных в форматах DBF Fox Pro, Visual FoxPro, MS SQL.

· Автоматизированная система хранений и передачи медицинских изображений (рентгенологических, магнитно-резонансных, радионуклидных, ультразвуковых) – PACS.

· Автоматизированная система электронного документооборота.

· Экспертные системы – предназначены обеспечить высокоэффективное решение задач в некоторой узкой предметной области.

· Автоматизированные рабочие места персонала, или рабочие станции, включенные в локальную компьютерную сеть.

· Автоматизированные системы медицинских баз данных (БД), или, точнее, системы управления базами данных (СУБД); при этом возможны два варианта: 1) ручной ввод медицинских характеристик и показателей и 2) автоматический ввод из функционирующих медицинских комплексов. Последний тип ввода информации, по понятным причинам, предпочтительнее. Кроме того, необходимо выделить 3 вида информации, хранящейся в БД: нередактируемые файлы (справочно-нормативная документация), локальные файлы (сохраняются на рабочем месте пользователя) и транспортируемая информация (она перемещается внутри локальной сети или за ее пределы).

Система основных информационных потоков в лечебном учреждении в упрощенном виде может выглядеть следующим образом (рис.6.5):

Рис.6.5. Схема глобальной сети лечебного учреждения

Работа пользователя в локальной компьютерной сети и обмен информацией между коллегами в разных связанных между собой компьютерных сетях может быть успешной при соблюдении важнейшего правила – обмен данными может происходить только в единых стандартах и протоколах коммуникации. С развитием компьютерных коммуникаций остро встает вопрос о создании единых международных стандартах обмена медицинскими данными. К настоящему времени сложился достаточно устойчивый перечень таких стандартов: ASTM E31.11 – стандарт обмена данными лабораторными тестами, SCP-ECG – стандарт обмена цифровыми ЭКГ, IEEE P1157 – стандарт обмена медицинскими данными.

В некоторых лечебных учреждениях созданы локальные сети, объединяющие между собою ряд служб, включая подразделения по получению медицинских изображений (рис.6.6):

Рис.6.6. Радиологическая информационная система «Семидокс»

Особенно следует выделить два стандарта – HL7 и DICOM. Первый из них был разработан американским комитетом Health Level Seven (HL7). Он стандартизирует обмен медицинской информацией между лечебными учреждениями всех стран мира. Этот же комитет разработал стандарт клинического контекста CCOW, поддерживающего архитектуру клинических документов CDA. Последняя версия этого стандарта – CCOW.3 описывает структуру стандарта на распространенном языке XML, что значительно упрощает обмен медицинскими документами, находящимися на различных аппаратных платформах.

Суть этих стандартов состоит в том, что все события, связанные с нахождением пациента в лечебном учреждении, кодируются специальными сегментами (например, визит пациента – Patient Visit – PVI). Каждый сегмент, в свою очередь, идентифицируется трехсимвольным кодом, который передается по компьютерной сети адресату.

Другой важный стандарт передачи медицинских данных — DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine). Как следует из самого названия, данный стандарт предназначен для передачи медицинских изображений – рентгенологических, ультразвуковых, магнитно-резонансных, радионуклидных, эндоскопических и др. (всего 29 типов изображений) между компьютерами. Он опирается на упоминавшийся уже стандарт OSI/ISO. Этот стандарт позволяет организовать цифровую связь между различными диагностическими аппаратами, персональными компьютерами и рабочими станциями, архивными серверами, мэйнфреймами и другими компьютерными устройствами, которые располагаются внутри одного лечебного учреждения. Он помогает также обмениваться данными в одном городе или между несколькими городами по системе открытых глобальных сетей.

В ряде лечебных учреждений нашей страны и за рубежом получают распространение объединяющие несколько диагностических аппаратов, персональные компьютеры, рабочие станции, видеоархивы, средства представления изображений в локальную единую внутреннюю сеть цифровых изображений. Такая сеть носит название PACS – Picture Archiving and Communication System (система архивирования и передачи изображений). Упрощенная схема такой системы представлена на рис. 6.7.

Рис.6.7. Схема локальной больничной сети визуализации PACS

Чтобы получить представление о пропускной способности локальной сети PACS, приведем ориентировочные величины объема некоторых основных медицинских диагностических изображений: компьютерная и магнитно-резонансная томограмма – 1–2 Гбайта, УЗИ и радионуклидная сцинтиграфия – до 512 Кбайт, цифровая рентгенограмма – 5–10 Мбайт.

Источник

35. Понятие медицинской информационной системы. Единая информационная система (еис) в сфере здравоохранения и социального развития.

Медицинская информационная система – комплекс методологических, программных, технических, информационных, правовых и организационных средств, поддерживающих процессы функционирования информатизированной организации (ЛПУ)

ЕИС в сфере здравоохранения и социального развития – автоматизированная система, направленная на информационную поддержку реализации функций МЗ и СР РФ, федеральных служб, агенств и т.д.

ЕИС обеспечивает функции сбора , хранения, обработки, передачи и использования информации в сферах здравоохранения, социального развития, труда и занятости в РФ и предназначена для решения задач:

1. информационное обеспечение принятия управленческих решений в обеспечении эффективной деятельности МЗ и СР РФ, подведомственных ему агенств и т.д.
2. повышение эффективности обслуживания граждан и организаций.
3. обеспечение информационной открытости деятельности МЗ и СР РФ и т.д.
4. повышение эффективности межведомственного взаимоотношения.

36. Понятие о телемедицине. Стратегические задачи использования информационных технологий в медицине.

1. Профилактическое обслуживание населения.
2. Снижение стоимости медицинских услуг.
3. Обслуживание удаленных субъектов, устранение изоляции.
4. Повышение уровня обслуживания.

37. Моделирование как метод познания. Определение модели, ее свойства и характеристики. Классификация моделей.

Моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей. Разные науки исследуют объекты и процессы под разными углами зрения и строят различные типы моделей. В физике изучаются процессы взаимодействия и изменения объектов, в химии – их химический состав, в биологии – строение и поведение живых организмов и т.д. М. как познавательный приём неотделимо от развития знания. По существу, М. как форма отражения действительности зарождается в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Однако в отчётливой форме (хотя без употребления самого термина) М. начинает широко использоваться в эпоху Возрождения Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса. Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью. Свойства моделей: -Конечность: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны; -Упрощенность: модель отображает только существенные стороны объекта; -Приблизительность: действительность отображается моделью грубо или приблизительно; -Адекватность: насколько успешно модель описывает моделируемую систему; -Информативность: модель должна содержать достаточную информацию о системе — в рамках гипотез, принятых при построении модел; -Потенциальность: предсказуемость модели и её свойств; -Сложность: удобство её использования; -Полнота: учтены все необходимые свойства; -Адаптивность. По форме представления образно-знаковых моделей среди них можно выделить следующие группы: • геометрические модели, отображающие внешний вид оригинала (рисунок, пиктограмма, чертеж, план, карта, объемное изображение); • структурные модели, отражающие строение объектов и связи их параметров (таблица, граф, схема, диаграмма); • словесные модели, зафиксированные (описанные) средствами естественного языка; • алгоритмические модели, описывающие последовательность действий. Знаковые модели можно разделить на следующие группы: • математические модели, представленные математическими формулами, отображающими связь различных параметров объекта, системы или процесса; • специальные модели, представленные на специальных языках (ноты, химические формулы и т. п.); • алгоритмические модели, представляющие процесс в виде программы, записанной на специальном языке.

Источник