Математическое и программное обеспечение вычислительных машин комплексов компьютерных сетей

Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области теоретической (алгоритмы, машинные языки, символьный искусственный интеллект) и прикладной (искусственный интеллект, наука о данных, машинное обучение, архитектура программного обеспечения) информатики, системного программирования (операционные системы, программно-аппаратные комплексы, распределённые вычисления, инфраструктурные решения и инструменты, телекоммуникационные системы, интернет вещей).

• Информационные технологии и телекоммуникации — конкурс документов (портфолио)
• Иностранный язык — конкурс документов (портфолио)

Квалификация / перспективы защиты (на соискание степени кандидата каких наук может защищать диссертацию выпускник аспирантуры)

Научные руководители

• М. В. Абрамов — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики
• Н. Б. Ампилова — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• О. Н. Граничин — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра системного программирования
• Н. Г. Графеева — кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, кафедра информационно-аналитических систем
• Д. А. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• С. В. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• Ю. К. Демьянович — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой параллельных алгоритмов
• В. И. Кияев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра астрономии
• Д. В. Кознов — доктор технических наук, профессор, кафедра системного программирования
• Т. М. Косовская — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики
• Д. М. Лебединский — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра параллельных алгоритмов
• Е. Г. Михайлова — кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, заведующий кафедрой информационно-аналитических систем
• И. П. Соловьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• А. Н. Терехов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой системного программирования
• Л. Н. Федорченко — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики

Основные направления исследований

• Вариационное исчисление и математическая теория оптимального управления
• Математические модели естественных наук и технических наук
• Искусственный интеллект
• Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей
• Теоретические основы программирования
• Теория систем автоматического управления
• Системный анализ

Реализуемые в рамках СПбГУ

• Автоматическая направленная генерации тестов на основе двунаправленного символьного исполнения
• Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
• Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения

Источник

ВАК 05.13.11

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей – специальность, включающая задачи развития теории программирования, создания и сопровождения программных средств различного назначения.

Научное и народнохозяйственное значение решения проблем данной специальности состоит в повышении эффективности и надежности процессов обработки и передачи данных и знаний в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях.

1. Модели, методы и алгоритмы проектирования и анализа программ и программных систем, их эквивалентных преобразований, верификации и тестирования.
2. Языки программирования и системы программирования, семантика программ.
3. Модели, методы, алгоритмы, языки и программные инструменты для организации взаимодействия программ и программных систем.
4. Системы управления базами данных и знаний.
5. Программные системы символьных вычислений.
6. Операционные системы.
7. Человеко-машинные интерфейсы; модели, методы, алгоритмы и программные средства машинной графики, визуализации, обработки изображений, систем виртуальной реальности, мультимедийного общения.
8. Модели и методы создания программ и программных систем для параллельной и распределенной обработки данных, языки и инструментальные средства параллельного программирования.
9. Модели, методы, алгоритмы и программная инфраструктура для организации глобально распределенной обработки данных.
10. Оценка качества, стандартизация и сопровождение программных систем.

Специальность не включает исследования в областях: — вычислительной математики (в том числе для параллельных вычислений); — создания моделей процессов обработки информации в прикладных задачах или для реализации процессов управления и целевых функций в автоматизированных системах;- создания методов и средств кодирования и защиты информации. Эти исследования включены в специальности: 05.13.01, 05.13.06, 05.13.12, 05.13.15, 05.13.17, 05.13.18, 05.13.19.

Источник

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин комплексов компьютерных сетей

Что такое аспирантура

Аспирантуры Москвы и России

Написание текста диссертации

Паспорт специальности 05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

Это старый паспорт специальности — новые паспорта научных специальностей можно посмотреть в актуальной новой с 2021 года номенклатуре научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени, по ссылке.

Шифр специальности:
05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
Формула специальности:
Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей – специальность, включающая задачи развития теории программирования, создания и сопровождения программных средств различного назначения.
Научное и народнохозяйственное значение решения проблем данной специальности состоит в повышении эффективности и надежности процессов обработки и передачи данных и знаний в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях.
Области исследований:
1. Модели, методы и алгоритмы проектирования и анализа программ и программных систем, их эквивалентных преобразований, верификации и тестирования.
2. Языки программирования и системы программирования, семантика программ.
3. Модели, методы, алгоритмы, языки и программные инструменты для организации взаимодействия программ и программных систем.
4. Системы управления базами данных и знаний.
5. Программные системы символьных вычислений.
6. Операционные системы.
7. Человеко-машинные интерфейсы; модели, методы, алгоритмы и программные средства машинной графики, визуализации, обработки изображений, систем виртуальной реальности, мультимедийного общения.
8. Модели и методы создания программ и программных систем для параллельной и распределенной обработки данных, языки и инструментальные средства параллельного программирования.
9. Модели, методы, алгоритмы и программная инфраструктура для организации глобально распределенной обработки данных.
10. Оценка качества, стандартизация и сопровождение программных систем.
Примечание:
Специальность не включает исследования в областях:
— вычислительной математики (в том числе для параллельных вычислений);
— создания моделей процессов обработки информации в прикладных задачах или для реализации процессов управления и целевых функций в автоматизированных системах;
— создания методов и средств кодирования и защиты информации.
Эти исследования включены в специальности: 05.13.01, 05.13.06, 05.13.12, 05.13.15, 05.13.17, 05.13.18, 05.13.19.
Отрасль наук:
физико-математические науки
технические науки

Источник

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей в НИЯУ МИФИ, профиль бакалавриата 

На данной странице вы найдете всю информацию о программе «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей», которую реализует Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» с подробнейшей информацией: минимальными баллами, экзаменами, бюджетными/платными местами, формами обучения, стоимостью и многим другим

Экзамены, минимальные баллы, бюджетные/платные места, проходные баллы, стоимость обучения на программе Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Предметы ЕГЭ 1 info Приоритет означает, какое из вступительных испытаний учитывается при ранжировании абитуриентов в первую очередь. Например, если на первом месте у вуза по этой специальности русский язык, то при прочих равных (баллы и т.д) выше будет тот, у кого балл по русскому больше. И так далее по уменьшению приоритета.

Прогноз проходного балла 2023 на очное бюджет info Проходной балл — балл самого слабого поступившего на определенный конкурс в определенном вузе абитуриента. Балл зависит от качества поступивших в вуз, а точнее от того, сколько высокобалльников может привлечь вуз. Проходной балл меняется ежегодно, но всегда зависит от привлекательности вуза для студентов (в топовые вузы высокий, так как туда стремятся все лучшие). Мы рассчитали вероятный проходной балл и приложили коэффициент уверенности в прогнозе. Мы не говорим, что балл будет такой. Это наш эксперимент с данными, который может помочь оценить шансы. Думайте, оценивайте вероятности комплексно. По результатам приемной кампании и обновления вуза нашими редакторами мы посчитаем точность прогнозов. Если недостаточно информации для прогноза, мы пишем «н/д»

Предметы ЕГЭ 1 info Приоритет означает, какое из вступительных испытаний учитывается при ранжировании абитуриентов в первую очередь. Например, если на первом месте у вуза по этой специальности русский язык, то при прочих равных (баллы и т.д) выше будет тот, у кого балл по русскому больше. И так далее по уменьшению приоритета.

Прогноз проходного балла 2023 на очное платное info Часто для поступления на платное вам достаточно набрать минималку. Проходной балл — балл самого слабого поступившего на определенный конкурс в определенном вузе абитуриента. Балл зависит от качества поступивших в вуз, а точнее от привлекательности вуза для абитуриентов с высокими баллами. Бывают исключения и баллы низкие в топ вузах, но обычно это не так. Проходной балл за текущий год становится известен после окончания приемной кампании. Проходной балл меняется ежегодно, но всегда зависит от привлекательности вуза для студентов (в топовые вузы высокий, так как туда стремятся все лучшие). Мы рассчитали вероятный проходной балл и приложили коэффициент уверенности в прогнозе. Мы не говорим, что балл будет такой. Это наш эксперимент с данными, который может помочь оценить шансы. Думайте, оценивайте вероятности комплексно. По результатам приемной кампании и обновления вуза нашими редакторами мы посчитаем точность прогнозов. Если недостаточно информации для прогноза, мы пишем «н/д»

Источник