Математическое и программное обеспечение вычислительных систем комплексов и компьютерных сетей

2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Предусматривает изучение материалов по математическим основам программирования; вычислительным системам, системам и сетям; языкам и системам программирования; технологии разработки программного обеспечения; операционным системам; методам хранения и доступа к данным, организации баз данных и знаний; защите данных и программных систем.

Включает следующие направления исследований:

• Модели, методы и алгоритмы проектирования и анализа программ и программных систем, их эквивалентных преобразований, верификации и тестирования.
• Языки программирования и системы программирования, семантика программ.
• Модели, методы, алгоритмы, языки и программные инструменты для организации взаимодействия программ и программных систем.
• Системы управления базами данных и знаний.
• Программные системы символьных вычислений.
• Операционные системы.
• Человеко-машинные интерфейсы; модели, методы, алгоритмы и программные средства машинной графики, визуализации, обработки изображений, систем виртуальной реальности, мультимедийного общения.
• Модели и методы создания программ и программных систем для параллельной и распределенной обработки данных, языки и инструментальные средства параллельного программирования.
• Модели, методы, алгоритмы и программная инфраструктура для организации глобально распределенной обработки данных.
• Оценка качества, стандартизация и сопровождение программных систем.

Источник

2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Специалист в области математического и программного обеспечения вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей обладает глубокими профессиональными знаниями и навыками выполнения научно-исследовательских работ, способностью ставить и решать сложные научные задачи в области создания и применения вычислительной техники, информатики, компьютерных, информационных, робототехнических и интеллектуальных систем, методов накопления и обработки информации, алгоритмов, человеко-машинных интерфейсов, разработки новых математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных, разработки информационных и автоматизированных систем проектирования и управления в приложении к различным предметным областям.

Вступительные испытания

Ординатура

Аспирантура

Магистратура

Образовательные программы

Документы

Информация о списке необходимых для поступления документах

Расписание экзаменов

В 2023 году РУДН проводит вступительные испытания с использованием дистанционных технологий в форме компьютерного теста

Индивидуальные достижения

Перечень учитываемых индивидуальных достижений

Сроки проведения приёма

Информация о сроках проведения приёма, в том числе о сроках начала и завершения приема документов, необходимых для поступления, проведения вступительных испытаний, завершения приема заявлений о согласии на зачисление на каждом этапе зачисления

Расписание экзаменов

Информация об актуальных программах и сроках вступительных испытаний

Карьера и трудоустройство

Выпускники аспирантуры работают в ведущих российских и зарубежных высших учебных заведениях, научно-исследовательских и аналитических центрах (институтах), проектных организациях, на высокотехнологичных предприятиях в различных областях науки и техники, включающих авиацию и космонавтику, топливно-энергетический комплекс, машиностроительную промышленность и др.

Образовательный процесс

В основу организации учебного процесса положена идея о высокопрофессиональной подготовке научно-педагогических кадров высшей квалификации в области разработки новых математических методов моделирования объектов и явлений, развития качественных и приближенных аналитических методов исследования математических моделей, разработки, обоснования и тестирования эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий, реализации эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента, разработки новых математических методов и алгоритмов проверки адекватности математических моделей объектов на основе данных натурного эксперимента, разработки новых математических методов и алгоритмов интерпретации натурного эксперимента на основе его математической модели, разработки систем компьютерного и имитационного моделирования. За время обучения помимо профильной дисциплины, аспиранты изучают иностранный язык, методологию научных исследований, историю и философию науки, педагогику высшей школы.

Практика

Обучение по программе предполагает организацию и проведение международных научно-практических конференций, семинаров и круглых столов с участием ведущих специалистов зарубежных университетов-партнеров. В процессе подготовки аспиранты проходят педагогическую практику, включающую проведение лекций, семинаров и практических занятий со студентами. Научно-исследовательская практика и стажировка аспирантов организована в академических институтах, на ведущих предприятиях государственных корпораций «Роскосмос» и «Ростех».

Источник

ВАК 05.13.11

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей – специальность, включающая задачи развития теории программирования, создания и сопровождения программных средств различного назначения.

Научное и народнохозяйственное значение решения проблем данной специальности состоит в повышении эффективности и надежности процессов обработки и передачи данных и знаний в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях.

1. Модели, методы и алгоритмы проектирования и анализа программ и программных систем, их эквивалентных преобразований, верификации и тестирования.
2. Языки программирования и системы программирования, семантика программ.
3. Модели, методы, алгоритмы, языки и программные инструменты для организации взаимодействия программ и программных систем.
4. Системы управления базами данных и знаний.
5. Программные системы символьных вычислений.
6. Операционные системы.
7. Человеко-машинные интерфейсы; модели, методы, алгоритмы и программные средства машинной графики, визуализации, обработки изображений, систем виртуальной реальности, мультимедийного общения.
8. Модели и методы создания программ и программных систем для параллельной и распределенной обработки данных, языки и инструментальные средства параллельного программирования.
9. Модели, методы, алгоритмы и программная инфраструктура для организации глобально распределенной обработки данных.
10. Оценка качества, стандартизация и сопровождение программных систем.

Специальность не включает исследования в областях: — вычислительной математики (в том числе для параллельных вычислений); — создания моделей процессов обработки информации в прикладных задачах или для реализации процессов управления и целевых функций в автоматизированных системах;- создания методов и средств кодирования и защиты информации. Эти исследования включены в специальности: 05.13.01, 05.13.06, 05.13.12, 05.13.15, 05.13.17, 05.13.18, 05.13.19.

Источник

Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области теоретической (алгоритмы, машинные языки, символьный искусственный интеллект) и прикладной (искусственный интеллект, наука о данных, машинное обучение, архитектура программного обеспечения) информатики, системного программирования (операционные системы, программно-аппаратные комплексы, распределённые вычисления, инфраструктурные решения и инструменты, телекоммуникационные системы, интернет вещей).

• Информационные технологии и телекоммуникации — конкурс документов (портфолио)
• Иностранный язык — конкурс документов (портфолио)

Квалификация / перспективы защиты (на соискание степени кандидата каких наук может защищать диссертацию выпускник аспирантуры)

Научные руководители

• М. В. Абрамов — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики
• Н. Б. Ампилова — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• О. Н. Граничин — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра системного программирования
• Н. Г. Графеева — кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, кафедра информационно-аналитических систем
• Д. А. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• С. В. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• Ю. К. Демьянович — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой параллельных алгоритмов
• В. И. Кияев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра астрономии
• Д. В. Кознов — доктор технических наук, профессор, кафедра системного программирования
• Т. М. Косовская — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики
• Д. М. Лебединский — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра параллельных алгоритмов
• Е. Г. Михайлова — кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, заведующий кафедрой информационно-аналитических систем
• И. П. Соловьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
• А. Н. Терехов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой системного программирования
• Л. Н. Федорченко — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики

Основные направления исследований

• Вариационное исчисление и математическая теория оптимального управления
• Математические модели естественных наук и технических наук
• Искусственный интеллект
• Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей
• Теоретические основы программирования
• Теория систем автоматического управления
• Системный анализ

Реализуемые в рамках СПбГУ

• Автоматическая направленная генерации тестов на основе двунаправленного символьного исполнения
• Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
• Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения

Источник