Nvidia stress test linux

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.

GPU Stress Test is a tool to stress the compute engine of NVIDIA Tesla GPU’s by running a BLAS matrix multiply using different data types. It can be compiled and run on both Linux and Windows.

License

NVIDIA/GPUStressTest

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Added a dv parameter to choosing a GPU to test

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

README.md

To build gst in Linux, edit the CMakeLists.txt and set the location of CUDA (default /usr/local/cuda) and the path to your local gst repository: e.g.

set(CUDA_HOME "/usr/local/cuda" CACHE STRING "" FORCE) set(GPUStressTest_HOME "/home/dfisk/GPUStressTest" CACHE STRING "" FORCE) 

There is one command line argument to gst: -T=n where n is the loop count. (default is -T=10) This determines how long each test runs, up to 600 seconds at which point the hang detection is triggered and the test aborts.

Each invocation of gst selectes the first visible GPU and runs a series of 5 tests loop count times and states PASS/FAIL for each.

Under the Docker directory there are helpers to create and deploy gst as a container. With the addition of OpenMPI /mpirun the container can be run on 1 to all GPUs on or more hosts. Please see the scripts in the Docker directory for examples.

In order to build gst.exe on Windows 10 (also for Server 2019 and 2020) Install the POSIX compatibility package provided by Microsoft:

https://docs.microsoft.com/en-us/cpp/build/vcpkg?view=vs-2019 https://github.com/microsoft/vcpkg.git see these commands: vcpkg bootstrap-vcpkg.bat vcpkg integrate install vcpkg integrate project vcpkg list vcpkg install pthreads:x64-windows 

The project build properties in VSC need to be modified to point to the installation location of GPUStreesTest to find it’s util folder.

About

GPU Stress Test is a tool to stress the compute engine of NVIDIA Tesla GPU’s by running a BLAS matrix multiply using different data types. It can be compiled and run on both Linux and Windows.

Источник

Тестирование видеокарты в Linux

Linux не славится высокой игровой производительностью. Это нормально, так как несмотря на то что количество игр для этой платформы увеличивается, их все равно не так много. Да и инструменты, с помощью которых пользователи могли бы проверить свое оборудование можно сосчитать на пальцах.

Однако есть несколько программ, которые помогут вам точно определить особенности работы вашей видеокарты. Это нужно как для технического сравнения видеокарт, так и просто ради интереса. Вообще говоря, для тестирования видеокарты Linux можно использовать только тест OpenGL рендеринга. Возможно, ваша видеокарта не поддерживает новые версии Direct3D, но в Linux это проверить невозможно, поскольку эта технология поддерживается только в Windows, а нас будет интересовать только OpenGL.

Проверка видеокарты в Linux

1. Утилита glxgears

Программа glxgears это популярный OpenGL тест, который входит в пакет утилит mesa-utils. Для установки в Ubuntu выполните команду:

sudo apt install mesa-utils

Для тестирования выполните команду glxgears в терминале:

Программа откроет окно, в котором будут рендериться три вращающихся в 3D пространстве шестеренки. Частота кадров (FPS) измеряется и выводится в терминал каждые 5 секунд. Это очень старый инструмент и поэтому позволяет проверить только небольшую часть из возможностей современного OpenGL.

Раньше он использовался для проверки корректности установки и работы проприетарного видеодрайвера. Драйверы с открытым исходным кодом, как правило, работали ужасно, и это было очень заметно во время того, как выполнялся этот тест opengl linux. Сейчас же вы не заметите никакой разницы, по крайней мере, в glxgears.

2. GLMark2

GLMark2 — более мощный инструмент, выпущенный разработчиками дистрибутива Lenaro. В отличие от glxgears, glmark предлагает большое количество тестов для различных аспектов работы видеокарты (буферизация, освещение, текстурирование, построение и т. д.) что позволяет лучше оценить видеокарту.

Каждый тест проводится на протяжении 10-ти секунд, а частота кадров подсчитывается индивидуально. В конце программа выдает оценку производительности на основе всех проведенных тестов. Мне нравится этот инструмент своей простотой и безупречной работой. Вы можете найти его в официальных репозиториях большинства дистрибутивов под названием gmark2. Для установки в Ubuntu выполните:

После установки проверка видеокарты может быть запущена командой:

3. GpuTest

Это небольшая современная утилита для тестирования видеокарты в Linux, она поддерживает несколько OpenGL тестов, в том числе и для современных стандартов. Вот поддерживаемые тесты: треугольник (OpenGL 2.1 или OpenGL 3.2), пиксельный тест шейдеров (OpenGL 2.1 или OpenGL 3.2), FurMark (OpenGL 2.1 или 3.2), Plot3D (OpenGL 2.1 или 3.2), GiMark и TessMark (OpenGL 4.0).

Утилиту можно запустить через терминал или с помощью графического интерфейса. Также кроме обычных OpenGL тестов можно выполнить нагрузочное тестирование. Удобно, что утилита сразу выводит результат в терминал, по которому можно сделать приблизительную оценку того как прошла проверка видеокарты linux. Для установки программы необходимо скачать и распаковать архив с портативной версией из официального сайта.

4. Набор программ Unigine

Для тех кому недостаточно первых трёх программ, и тех кто хочет чего-то более современного есть еще три инструмента которые используют 3D движок Unigine. Это Valley, Heaven и Superposition. Бесплатные версии можно скачать на официальном сайте.

Эти инструменты позволяют тестировать в реальном времени взаимодействие света из различных источников, рендеринг, реалистичное небо с рассеянным светом в атмосфере или воду. Можно настроить уровни сглаживания, качество текстур, фильтрацию, анизатропию и качество шейдеров.

Установочный файл занимает около 1,5 гигабайта. После загрузки просто выполните его для установки программы:

После этого вы сможете найти программу в главном меню системы. Запустите её:

На вкладке Benchmark вы можете выполнить тест производительности видеокарты. Чтобы выбрать параметры тестирования вручную переключите поле Preset в положение Custom или оставьте по умолчанию. Для запуска тестирования нажмите кнопку Run.

Во время тестирования в правом верхнем углу будет отображаться информация о видеокарте. Это объем памяти, частота, а самое главное температура. По завершении вы увидите оценку и сможете сравнить её с другими оценками в интернете:

Выводы

В этой статье мы рассмотрели с помощью каких программ выполняется проверка видеокарты Linux. Несмотря на то, что здесь есть не так много игр как для Windows, все же есть достаточно инструментов, которые можно использовать для тестирования OpenGL, если вы знаете другие отличные инструменты, напишите в комментариях!

Обнаружили ошибку в тексте? Сообщите мне об этом. Выделите текст с ошибкой и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Perform GPU, CPU, and I/O stress testing on Linux

Stephen Balaban February 17, 2019 2 min read

Often times you’ll want to put a system through the paces after it’s been set up. To stress test a system for simultaneous GPU and CPU loads, we’ll use two stress tools: stress and gpu_burn , and three monitoring tools: htop , iotop and nvidia-smi . The easiest way to make your own monitoring tool with the output of a script is with the watch command. This article assumes you have the proper GPU drivers in place, check out Lambda Stack if you need to install CUDA, CuDNN, and the NVIDIA drivers.

Install stress, htop, and iotop

On Ubuntu, you can install stress , htop , and iotop via apt-get .

sudo apt-get install -y stress htop iotop lm-sensors # Run a stress test with `nproc` CPU workers (sqrt) # `nproc` Virtual Memory workers (malloc / free) # `nproc` workers calling (sync) # `nproc` workers writing to disk (write / unlink) # For a total of 60 seconds. stress --cpu `nproc` --vm `nproc` --vm-bytes 1GB --io `nproc` --hdd `nproc` --hdd-bytes 1GB --timeout 60s

Install and run gpu-burn

git clone https://github.com/wilicc/gpu-burn cd gpu-burn make ./gpu_burn 60 # will run gpu_burn for 60 seconds

Monitor with htop, nvidia-smi, and sensors.

I like to use tmux to split my terminal and have htop , sudo iotop , watch sudo sensors , and watch nvidia-smi running simultaneously. You can use this to monitor the CPU, memory, I/O bandwidth, and GPU utilization of your system as well as the CPU and GPU temperatures.

This is a great way to ensure your system is working up to spec.

Read On

Lambda Echelon – a turn key GPU cluster for your ML team

Lambda Echelon is a GPU cluster designed for AI. It comes with the.

NVIDIA A40 Deep Learning Benchmarks

NVIDIA ® A40 GPUs are now available on Lambda Scalar servers. In this post, we benchmark the A40.

Источник