Основные структуры сетевой модели данных

3.2.2 Сетевая модель данных

Сетевая модель данных — логическая модель данных, являющаяся расширением иерархического подхода, строгая математическая теория, описывающая структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в сетевых базах данных.

Разница между иерархической моделью данных и сетевой состоит в том, что в иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка, а в сетевой структуре данных у потомка может иметься любое число предков.

В сетевой структуре при тех же понятиях уровень, узел, связь, каждый элемент может быть связан с любым другим элементом.

Сетевая модель СУБД во многом подобна иерархической: если в иерархической модели для каждого сегмента записи допускается только один входной сегмент при N выходных, то в сетевой модели для сегментов допускается несколько входных сегментов наряду с возможностью наличия сегментов без входов с точки зрения иерархической структуры.

Графическое изображение структуры связей сегментов такого типа моделей представляет собой сеть. Сегменты данных в сетевых БД могут иметь множественные связи с сегментами старшего уровня. При этом направление и характер связи в сетевых БД не являются столь очевидными, как в случае иерархических БД. Поэтому имена и направление связей должны идентифицироваться при описании БД.

Таким образом, под сетевой БД понимается система, поддерживающая сетевую организацию: любая запись, называемая записью старшего уровня, может содержать данные, которые относятся к набору других записей, называемых записями подчиненного уровня. Возможно обращение ко всем записям в наборе, начиная с записи старшего уровня. Обращение к набору записей реализуется по указателям.

Сетевые БД поддерживают сложные соотношения между типами данных, что делает их пригодными во многих различных приложениях. Однако пользователи таких БД ограничены связями, определенными для них разработчиками БД-приложений. Среди недостатков сетевых СУБД следует особо выделить проблему обеспечения сохранности информации в БД, решению которой уделяется повышенное внимание при проектировании сетевых БД.

Достоинства сетевой модели данных:

1)эффективное использование памяти;

Недостатки сетевой модели данных:

1) сложность доступа к элементам (навигационный принцип доступа);

2) сложно отследить смысл такой модели данных.

Сетевая модель данных изображена на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4 – Сетевая модель данных

3.2.3 Реляционная модель данных

Реляционная модель данных — логическая модель данных, прикладная теория, описывающая структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в реляционных базах данных. Понятие реляционный связано с разработками известного американского специалиста в области систем баз данных, сотрудника фирмы IBM Е. Кодда, которым впервые был применен термин «реляционная модель данных».

Читайте также:  Локальные и глобальные вычислительные сети виды классификации назначение принципы передачи данных

Термин «реляционный» означает, что теория основана на математическом понятии отношение (relation). В качестве неформального синонима термину «отношение» часто встречается слово таблица

В течение долгого времени реляционный подход рассматривался как удобный формальный аппарат анализа баз данных, не имеющий практических перспектив, так как его реализация требовала слишком больших машинных ресурсов. Только с появлением персональных ЭВМ реляционные и близкие к ним системы стали распространяться, практически не оставив места другим моделям.

Эти модели характеризуются простотой структуры данных, удобным для пользователя табличным представлением и возможностью использования формального аппарата алгебры отношений и реляционного исчисления для обработки данных.

Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая реляционная таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами:

    • каждый элемент таблицы — один элемент данных; повторяющиеся группы отсутствуют;
    • все столбцы в таблице однородные, т.е. все элементы в столбце имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т.д.) и длину;
    • каждый столбец имеет уникальное имя;
    • одинаковые строки в таблице отсутствуют;
    • порядок следования строк и столбцов может быть произвольным.

    Таблица такого рода называется отношением.

    База данных, построенная с помощью отношений, называется реляционной базой данных.

    Отношения представлены в виде таблиц, строки которых соответствуют записям, а столбцы – полям.

    Поле, каждое значение которого однозначно определяет соответствующую запись, называется ключевым. Если записи однозначно определяются значениями нескольких полей, то такая таблица базы данных имеет составной ключ.

    Достоинства реляционной модели:

    1) простота и доступность понимания конечным пользователем — единственной информационной конструкцией является таблица;

    2) при проектировании реляционной БД применяются строгие правила, базирующие на математическом аппарате;

    3) полная независимость данных. При изменении структуры реляционной изменения, которые требуют произвести в прикладных программах, минимальны.

    Недостатки реляционной модели:

    1) относительно низкая скорость доступа и большой объем внешней памяти;

    2) трудность понимания структуры данных из-за появления большого кол-ва таблиц в результате логического проектирования;

    3) далеко не всегда предметную область можно представить в виде совокупности таблиц.

    В последнее время всё большее количество БД основываются на РМ в виду её простоты и удобства, а также большого количества программных продуктов для разработки этой СУБД. И даже недостатки реляционной модели компенсируются ростом быстродействия и ресурсов памяти современных ЭВМ.

    Для курсового проекта была выбрана реляционная модель данных. Для данной предметной области она является оптимальной, поскольку обладает такими свойствами, как удобство реализации, простота. Сетевая модель не подходит из-за сложного доступа к элементам и является довольно громоздкой, что затрудняет отслеживание смысла связей между объектами. В реляционной модели связи легко определимы. В иерархической модели данных отсутствует механизм, поддерживающий связи между элементами различных поддеревьев, что также может затруднить работу.

    Реляционная модель данных представлена на рисунке 3.5. Таблица Аптека содержит название аптеки, № аптеки, адрес, телефон, лицензию. Таблица Изготовитель содержит название изготовителя, телефон, адрес. В таблице Тип хранится информация о названии типа медикамента. Таблица Препараты хранит названия препаратов дату изготовления, рецепт. Таблица Медикамент хранит информацию о названии медикамента и цену. Таблица Владелец хранит Ф.И.О. владельца, дату рождения, страховку. Таблица Поступает хранит информацию о дате поступления медикамента и количестве.

    Рисунок 3.5 – Реляционная модель данных

    Проанализировав типы моделей данных, я пришла к выводам, что удобнее реализовывать базу данных на основе реляционной модели.

    Реляционная модель данных проста и удобна для понимания, в отличии от сетевой, где очень легко запутаться в связях между объектами и не так громоздка, как иерархическая модель.

    Данные в реляционной модели не зависимы и при изменении структуры не требуется переделывать всю базу, как в иерархической и сетевой моделях. Также реляционная модель рассчитана на разнообразные типы запросов, в отличии от иерархической, ориентированной на конкретные запросы.

    В настоящее время для разработки реляционной СУБД существует множество программных продуктов и систем поддержки. Все это делает разработку именно такой модели данных наиболее удобной.

    Источник

    66. Сетевая модель данных. Ее архитектура и основные структуры.

    Сетевая модель данных модель, состоящая из записей, элементов данных и связей типа «один ко многим» (1:М), установленных между записями.

    В Ссетевой СУБД конечные пользователи осуществляют доступ к базе данных с помощью прикладной программы на базовом языке. Для того чтобы осуществить доступ к информации в базе данных, каждая прикладная программа должна использовать некоторую под­схему, которая является ограниченным представлением структуры всей базы данных. Несколько программ могут параллельно исполь­зовать одну и ту же подсхему, однако каждая программа может использовать только одну подсхему. Более того, подсхема определяется только на одной схеме, но она может перекрывать другую подсхему.

    67. Что означают термины «интраструктура», «тип набора», «системный тип набора»?

    Интраструктурой называется структура, размещенная внутри типа записи.

    Тип набора именованная связь типа «один ко многим» (1:М), установленная между записью-владельцем и одной или несколькими за­писями-членами. Тип набора представляет собой конструкцию, которая поддерживает работу с интраструктурами, т.е. со структурами внутри типов записей. Тип набора поддерживает связь 1:М, в которой тип записи на стороне «один» называется типом записи-вла­дельца, а тип записи на стороне «многие» называется типом записи-члена. Используя типы записи и типы набора, проектировщик базы данных может создать диаграмму структуры данных, или схему данных, используемую для представления структуры CODASYL-со­вместимой базы данных.

    Системный тип набора — именованная связь между воображаемым типом записи-владельца, который является системой (System), и (обычно) одним типом записи-члена.

    Системные наборы также называются сингулярными наборами и являются средствами соединения всех экземпляров типа записи, кото­рые встречаются в других типах наборов только в качестве типа записи-владельца. Как следует из самого названия, владельцем этих типов наборов является система (System), которая на самом деле присутствует только в названии.

    68. Перечислите основные правила при создании сетевой модели данных.

    Типы записей и наборов используются для разработки структуры базы данных и (соответственно) диаграммы схемы. При этом следует иметь в виду перечисленные ниже правила. Только один тип записи может быть владельцем в каждом наборе, хотя один и тот же тип записи может быть владельцем в нескольких различных типах наборов. Один или больше типов записей могут быть членами одного и того же типа набора (многочленного типа набора). Тип записи может быть членом нескольких типов наборов. Тип записи может быть владельцем в одних типах наборов и членом в дру-гих типах наборов. Между любыми двумя типами записей может быть определено любое ко-личество типов набора. Типы набора могут быть определены так, что в результате они образуют циклическую структуру. Запись необязательно должна быть членом двух экземпляров одного и того же типа набора. Тип записи необязательно должен быть членом какого-либо типа набора (отдельный тип записи).

    Наборы являются единственным способом представления связей между записями. Связи могут быть следующих типов: «многие ко многим» (M:N), «один к одному» (1:1), «один ко многим» (1:М), системный тип набора.

    Источник

Оцените статью
Adblock
detector