- 8 лучших решений, которые могут заменить Microsoft Power BI
- 1. Yandex DataLens
- 6. Looker
- 7. IBM Cognos Analytics
- 8. Google Data Studio
- Респект за пост! Спасибо за работу!
- Telegram
- Последние
- Рубрики
- СЧЕТЧИКИ
- РЕКЛАМА И ДОНАТЫ
- Социальные сети
- Microsoft Power BI: аналоги и альтернативы для «Linux»
- Все аналоги и альтернативы
- LinceBI
- Pentaho
- Redash
- QACube
8 лучших решений, которые могут заменить Microsoft Power BI
Ищете надежную и мощную альтернативу Power BI? Мы составили список лучших инструментов.
1. Yandex DataLens
Yandex DataLens — бесплатный сервис для визуализации и анализа данных. Без ограничений на количество пользователей и запросов.
Благодаря поддержке нескольких устройств вы можете получать доступ к данным в режиме реального времени в любом месте и в любое время для того, чтобы принимать решения, основанные на данных. Конечные пользователи могут создавать, редактировать и совместно использовать дашборды, что снижает зависимость от поставщика.
Вы можете использовать эту платформу для работы с локальными базами данных SQL, локальными электронными таблицами и облачными сервисами. Она также поддерживает интеграцию с Microsoft Excel, Google Sheets, Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox и другими инструментами.
6. Looker
Looker — это в первую очередь приложение для поиска данных, которое также выполняет анализ данных. Эта платформа с интерактивным веб-интерфейсом призвана избавить вас от узких мест в работе с данными. Помимо поддержки открытых API-интеграций, она помогает принимать бизнес-решения с помощью различных мощных функций.
Анализ данных становится простым с этим инструментом, поскольку он использует LookML — новый модульный язык запросов к базам данных. Как только вы соедините его с вашей базой данных, он примет вашу бизнес-логику и создаст модель данных, используя вашу схему.
7. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics — это инструмент BI от компании IBM. Будь то поиск или прогнозный анализ — этот инструмент способен выполнить все этапы аналитического цикла.
8. Google Data Studio
Google Data Studio — это бесплатная онлайн-платформа для анализа данных, которая преобразует ваши данные в специализированные информационные панели и отчеты. Являясь частью Google Marketing Platform, этот инструмент позволяет исследовать данные для принятия лучших решений.
Среди примечательных особенностей приложения — встроенные соединители данных, интуитивно понятные дашборды, надежная визуализация данных и привлекательные отчеты. Этот инструмент также позволяет создавать новые метрики и измерения с помощью пользовательских формул. Вы также можете комбинировать функции для преобразования данных в значения.
Он предлагает настраиваемые шаблоны отчетов для экономии вашего времени, а функции сравнения позволяют отслеживать изменения с течением времени. Инструмент совместим с различными собственными и разработанными партнерами коннекторами, включая Google Analytics, Google Ads, MySQL, YouTube, Facebook Ads и т.д.
Спасибо, что читаете! На данный момент большинство моих заметок, статей и подборок выходит в telegram канале «Левашов». Обязательно подписывайтесь, чтобы не пропустить новости мира ИТ, полезные инструкции и нужные сервисы.
Респект за пост! Спасибо за работу!
Хотите больше постов в блоге? Подборок софта и сервисов, а также обзоры на гаджеты? Сейчас, чтобы писать регулярно и радовать вас большими обзорами, мне требуется помощь. Чтобы поддерживать сайт на регулярной основе, вы можете оформить подписку на российском сервисе Boosty. Или воспользоваться ЮMoney (бывшие Яндекс Деньги) для разовой поддержки:
Заранее спасибо! Все собранные средства будут пущены на развитие сайта. Поддержка проекта является подарком владельцу сайта.
Telegram
Последние
Рубрики
СЧЕТЧИКИ
РЕКЛАМА И ДОНАТЫ
Социальные сети
©2016-2023 Блог Евгения Левашова. Самое интересное и полезное из мира ИТ. Windows 10, Linux, Android и iOS. Обзоры программ и веб-сервисов. Статьи о мотивации и продуктивности.
Использование материалов разрешается с активной ссылкой на levashove.ru.
Данный блог является личным дневником, содержащим частные мнения автора. В соответствии со статьей 29 Конституции РФ, каждый человек может иметь собственную точку зрения относительно его текстового, графического, аудио и видео наполнения, равно как и высказывать ее в любом формате. Блог не имеет лицензии Министерства культуры и массовых коммуникаций РФ и не является СМИ, а, следовательно, автор не гарантирует предоставления достоверной, не предвзятой и осмысленной информации. Сведения, содержащиеся в этом блоге не имеют никакого юридического смысла и не могут быть использованы в процессе судебного разбирательства. Автор блога не несёт ответственности за содержание комментариев к его записям.
Microsoft Power BI: аналоги и альтернативы для «Linux»
Мы собрали 85 аналогов к Microsoft Power BI для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 19 аналогов для «Linux», поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.
Лучшая альтернатива Microsoft Power BI для «Linux» — это LinceBI, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на Microsoft Power BI — это: Pentaho и Redash
Все аналоги и альтернативы
LinceBI
Самая полная платформа OpenSource Bussines Intelligence, включая портал BI, отчеты, анализ OLAP, информационные панели и системы показателей. Она полностью настраивается, и вы можете включать в глобальный портал LinceBI BI другие инструменты BI, такие как PowerBI, Metabase.
Pentaho
Платформа бизнес-аналитики для доступа, подготовки и анализа данных из любого источника в любой среде.
Redash
Redash помогает вам разобраться в ваших данных. Подключайте источники данных и запрашивайте их, создавайте информационные панели для визуализации данных и делитесь ими со своей компанией.
QACube
QACube — это решение для отчетности и аналитики качества программного обеспечения для сложных предприятий, которым требуется большая гибкость. QACube предоставляет динамические отчеты и аналитику для улучшения DevOps, принятия решений на основе фактов и более быстрого выхода на рынок.