1.1.3 Распределенные вычислительные сети
Определим предметную область « Распределенных вычислительных сетей » (РС-сетей) методом противопоставления понятий « Распределенные системы » и « Сосредоточенные системы ». Обратимся к публичному источнику Википедии, где прочитаем [12]: « Распределенная система — система, для которой отношения местоположений элементов (или групп элементов) играют существенную роль с точки зрения функционирования системы, а, следовательно, и с точки зрения анализа и синтеза системы. Для распределенных систем характерно распределение функций, ресурсов между множеством элементов (узлов) и отсутствие единого управляющего центра, поэтому выход из строя одного из узлов не приводит к полной остановке всей системы. Типичной распределенной системой является Интернет. Примеры распределенных систем: • Распределенная система компьютеров — компьютерная сеть. • Распределенная система управления — система управления технологическим процессом. • Распределенная энергетика. • Распределенная экономика. • Распределенная файловая система — сетевые файловые системы. • Распределенные операционные системы. • Системы распределенных вычислений. • Распределенные системы контроля версий. • Распределенные базы данных • Система доменных имен (DNS) — распределенная система для получения информации о доменах». Можно обсуждать являются ли « Распределенные системы » необходимым условием отсутствия единого управляющего центра, но наличие элементов (или групп элементов), которые являются «С осредоточенными системами », является обязательным. Например, DNS является распределенной системой, поскольку размещается на множестве DNS-серверов, которые обслуживают единую иерархическую структуру доменных имен . При этом, отдельный DNS-сервер представляет собой сосредоточенную систему и может рассматриваться как отдельная ЭВМ, комплекс или система. Другим примером являются « Автоматизированные системы управления » (АСУ, АСУП, АСУПП, АСУТП), практика создания которых хорошо согласуется с архитектурами рисунков 1.3 и 1.4, но для которых структуры рисунка 1.6 оказываются практически бессмысленными. В любом случае, обмен данными и управляющей информацией осуществляется между отдельными сосредоточенными системами. Что касается современных « Сосредоточенных систем », то для них показанные на рисунке 1.6 архитектуры, действительно являются базовыми и исследу-
19 ются в классе вычислительных комплексов. Тот факт, что Э. Таненбаум называет их распределенными, не обеспечивает полноценную реализацию распределенных приложений. В лучшем случае, такие приложения на таких структурах могут только моделироваться или проектироваться, но не обеспечивать их нормальную целевую работу. Это подтверждается практикой создания различных АСУ, где обработка информации осуществляется параллельно и асинхронно на некотором наборе « Автоматизированных рабочих мест » (АРМ). Чтобы более наглядно показать возможности « Сосредоточенных систем », вспомним их важнейшую характеристику — быстродействие вычислений. Для этого воспользуемся данными учебника [2] по иерархии запоминающих устройств компьютеров. Сами данные представлены в виде таблицы 1.1 и отражают общепринятое название устройства, емкость памяти и время выборки данных. Таблица 1.1 — Иерархия запоминающих устройств (по данным источника [2])
| Название устройства | Емкость памяти | Время выборки данных | |||
| Регистры процессора | 32 | бита — 64 бита | Несколько системных циклов | ||
| Кэш-память: | |||||
| уровень L1 | 32 | КБ — 64 КБ | Порядка 10 нс | ||
| уровень L2 | 256 | КБ — 2 МБ | Порядка 25 нс | ||
| уровень L3 | 4 | МБ — 8 МБ | Порядка 50 нс | ||
| Основная память | 1 | ГБ — 4 ГБ | 50 — 100 нс | ||
| Твердотельные диски | 256 | ГБ — 1 ТБ | 50 — 200 нс | ||
| Магнитные диски | 512 | ГБ — 6 ТБ | 2.5 — 16 мс | ||
| Оптические диски | 150 — 400 мс | ||||
| CD | 700 | МБ | |||
| DVD | 4.7 ГБ — 8.5 ГБ | ||||
| BD | 25 | ГБ — 128 ГБ | |||
| Магнитные ленты | 5 | ТБ — 100 ТБ | 500 — 1000 мс | ||
Учитывая общие физические принципы распространения сигналов в электронных устройствах, можно с любой степенью уверенности утверждать, что основная тенденция развития сосредоточенных систем — концентрация всех их структур в минимальных физических объемах. Эта тенденция позволяет создавать ВС различной мощности, включая суперкомпьютеры, но в плане создания распределенных приложений оставляют им только место элементов « Распределенных систем ». Из сказанного можно было бы сделать вывод, что термин « Распределенные вычислительные системы » (РВС) вполне подошел бы для предметной области изучаемой дисциплины. Таким образом поступил и автор учебного пособия [5], тем самым игнорируя тот факт, что все распределенные приложения РВС явно взаимодействуют через систему, которая на рисунке 1.4 обозначена как СПД (система передачи данных). Чтобы более наглядно раскрыть этот факт, кратко характеризуем класс сетевых объектных систем и сервис-ориентированные технологии.
Что такое «Распределённая вычислительная сеть»?
Наткнулся на такую страницу: «Распределенная вычислительная сеть». Кто в теме — расскажите поподробней.. . Что это, и с чем ее едят? Что ОТ этого и ЗА это будет или НЕ будет?)))))) )
P.S. Если ошибся категорией, не судите строго, а лучше перенаправьте.. . Спасибо большое.. . ))))
P.P.S. Если нужно, то в дополнении могу дописать ссылку на эту страницу.. . (Главное, чтобы меня не наказали за это) =)
Сеть распределенных вычислений: общие понятия
В современных условиях главным требованием времени к информационным технологиям является доступная стоимость внедрения и владения. Предприятия ищут способы сокращения расходов и повышения эффективности своих процессов и систем, а это, собственно, и обещают технологии сетей распределенных вычислений. Такой подход повышает эффективность ресурсов предприятия и предлагает способ консолидации уже имеющегося оборудования – чтобы исключить «белые пятна» компьютеров, ресурсы которых задействованы пока не полностью. Можно создавать централизованные пулы вычислительных ресурсов и распределять их в соответствии с приоритетами организации. Главная идея сети распределенных вычислений состоит в предоставлении вычислений как коммунальных услуг. Пользователям не придется заботиться о том, где находятся актуальные данные или к каким вычислительным процессам они обращаются. Пользователей интересует возможность запрашивать информацию или вычисления и получать их в нужном объеме и в нужное время. Именно так действует электрическая сеть – в том смысле, что людям не обязательно знать, где расположены генераторы и как проложены линии электропередачи. Поэтому цель можно сформулировать так: превратить вычисления в коммунальную услугу, доступную всегда и везде. Отсюда и термин – «сеть распределенных вычислений» .
Конечно, подход к вычислениям как к коммунальной услуге соответствует взгляду со стороны клиента. Со стороны же сервера, то есть изнутри, сеть распределенных вычислений – это выделение ресурсов, распределение информации и обеспечение высокой степени готовности. Выделение ресурсов означает, что все, кто нуждается в ресурсах или запрашивает их, получат то, что им нужно. При наличии свободных ресурсов запросы не могут оставаться неудовлетворенными. Распределение информации означает, что информация, необходимая пользователям и приложениям, доставляется туда и тогда, где и когда она требуется. Высокая степень готовности означает, что все данные и вычисления доступны постоянно – точно так же, как энергетическая компания обеспечивает бесперебойную подачу электроэнергии.
Сеть распределенных вычислений в корне меняет способ использования предприятиями своих ресурсов – она их виртуализирует. Ресурсы становятся виртуальными, т. е. их можно распределять между серверами вычислительного центра, между вычислительными центрами предприятия и между самими предприятиями.
Если просто — сервер с базой данных (или несколько серверов) и подключенные к этому серверу, через локалку, клиенты
Вкратце это несколько компов объединенных в одну сеть и выполняющих параллельно одну и туже операцию. По типу насколько ядер в одном процессоре.