Сетевая модель определение и пример

6. Сетевая модель данных

Сети — это способ представления отношений между объектами. Они широко применяются в математике, исследованиях операции, физике и других областях знаний.

Сети обычно представлены математической структурой, которая называется направленным графом.Граф состоит из точек илиузлов, которые соединены стрелками илиребрами.В сетевой модели узлы можно представлять как типы записей данных, а ребра – как отношения один-к-одному или один-ко-многим. Таким образом,сетевая модель данных представляет данные сетевыми структурами типов записей, которые связаны отношениями один-к-одному или один-ко-многим.

В 1971 году был опубликован официальный стандарт сетевых баз данных, который получил название CODASYL. Появление стандарта увеличило популярность сетевой модели, и многие компании создали свои версии сетевой СУБД. Хотя сетевая модель данных в будущем может все больше уступать место на рынке СУБД реляционной модели данных, сегодня она эффективно служит во многих информационных системах.

6.2. Основные понятия и определения

В сетевой модели существуют два основных понятия: типы записей и наборы. Типы записей — это совокупность логически связанных записей. Например, тип записи клиент может включать такие элементы данных, как ИД-Клиент, Имя, Адрес, Сумма-Счета, Дата-Последнего-Платежа. Все типы записей — это заданные имена, такие как КЛИЕНТ, СЧЕТ, ТОРГОВЫЙ АГЕНТ и т.д.

Наборы— это отношения один-ко-многим (или один-к-одному) между двумя типами записей. Например, один набор выражает отношения один-ко-многим между записями клиентов и подлежащих оплате ими счетов. В любом сетевом наборе один тип записей является владельцем, а остальные — членами. В данном примере тип записи клиент является владельцем, а тип записи счета – членом.Отношение один-ко-многим допускает возможность, что с записью клиент может быть связано ноль, одна или несколько записей счетов. Конечно, бывают ситуации, когда отношения  строго один-к-одному, как, например, между грузовиком и его водителем, но они обрабатываются таким же образом. Имя набора — это метка, которая присвоена стрелке. Все эти понятия проиллюстрированы примером, приведенным на рис.6.1.

Источник

Урок 39
Виды моделей данных

— что представляет собой модель данных;
— в чем особенность иерархической модели данных;
— в чем особенность сетевой модели данных;
— в чем особенность реляционной модели данных;
— как устанавливаются связи в реляционной модели.

Читайте также:  Все термины по компьютерным сетям

Сетевая модель данных

Сетевая модель, как и иерархическая, отражает взаимосвязь информационных объектов. Она базируется на тех же основных понятиях: узел, уровень, связь. Основным ее отличием является то, что каждый элемент одного уровня в сетевой модели может быть связан с любым количеством элементов другого уровня. Свойства сетевой модели:

♦ Каждый узел имеет имя (идентификатор).

♦ Узлы одного уровня образуют один класс объектов.

♦ Каждый узел одного уровня может быть связан с произвольным количеством узлов другого уровня.

В качестве примера можно рассмотреть базу данных, в которой хранятся сведения об увлечениях подростков (рис. 4.8). В модели представлены два уровня (класса): увлечения и подростки. Связи показывают увлечения конкретных подростков. С одной стороны, каждый подросток может иметь несколько увлечений. С другой стороны, одно увлечение может быть у многих подростков. Связи такого типа называются «многие-ко-многим», для них введено условное обозначение М:М.

image

Рис. 4.8. Пример сетевой модели

Реляционная модель данных

Таблица является одним из наиболее удобных и привычных человеку способов представления данных. Это свойство и определило основу реляционной модели данных, на которую сориентировано большинство современных СУБД — систем управления базами данных.

Реляционная модель данных представляет собой совокупность таблиц с установленными между ними связями. Название «реляционная» происходит от английского слова relation — отношение. Этот термин указывает, что модель отражает отношения составляющих ее частей.

В реляционной модели каждая таблица описывает один класс объектов.

Рассмотрим таблицу, содержащую сведения об учениках школы: номер личного дела, фамилия, имя, отчество, дата рождения (табл. 4.2). В ней описывается класс объектов Ученики.

Каждый столбец в такой таблице называется полем. Верхняя строка содержит названия параметров объекта и отображает структуру записи.

Каждая последующая строка является записью.

С такой формой хранения данных мы знакомились уже в начале этого раздела. Реляционная модель данных имеет следующие свойства.

Таблица 4.2. Ученики

image

1. Каждый элемент таблицы — один элемент данных. Элементом таблицы является ячейка. Данное свойство означает, что в одной ячейке реляционной таблицы не может указываться более одного значения параметра. Ниже показано правильное и неправильное представление данных.

image

2. Все элементы одного столбца (поля) имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т. п.), формат и смысл. Данное свойство указывает, что в одном столбце таблицы не могут содержаться данные разных типов, например, и текст, и числа. Кроме того, данные одного типа (например, дата) должны иметь одинаковый формат, то есть нельзя в одном столбце записать дату сначала так: 8 сентября 2003 года, а потом так: 23.11.2001. И наконец, все данные одного столбца должны иметь одинаковый смысл. Иначе говоря, если в столбце установлен тип «Дата», то она должна для всех записей означать одно и то же, например дату рождения.

Читайте также:  Диагностики домашних компьютерных сетей

3. Каждый столбец (поле) имеет уникальное имя. Это свойство означает, что в таблице не может быть столбца, не имеющего имени, и не может быть двух столбцов с одинаковыми именами. В разных таблицах одной модели одинаковые имена столбцов допустимы, но нежелательны.

4. Одинаковые строки в таблице отсутствуют. Это означает, что каждая строка описывает конкретный объект. Если, например, в базе данных описываются автомобили, то в реальной жизни вполне допустимо, что два автомобиля имеют одинаковые характеристики: и марку, и цвет, и объем двигателя и пр. Чтобы различить автомобили-близнецы вводят специальный параметр — заводской номер двигателя. Таким образом, в таблице может оказаться несколько похожих записей, которые будут отличаться только заводским номером двигателя.

5. Порядок следования строк в таблице может быть произвольным. Это означает, что информация об объекте одного класса не зависит от информации о другом объекте этого же класса.

6. Каждая таблица должна иметь ключ. Ключ (ключевой элемент) — это поле или совокупность полей, которые единственным образом определяют каждую строку (запись) в таблице. Таким образом, все строки таблицы являются уникальными, то есть не может быть строк с одинаковыми ключами. Например, в табл. 4.2 в качестве ключевого поля можно выбрать поле Номер личного дела, а другие поля в качестве ключа выбрать нельзя, потому что значения в них могут повторяться.

7. Таблицы, входящие в модель данных, могут характеризоваться разным количеством полей и записей. Каждая таблица описывает определенный класс объектов, который может характеризоваться своим набором параметров, и, соответственно, таблицы могут иметь разную структуру, а также количество записей.

Рассмотрим приведенную выше табл. 4.2, в которой хранятся сведения об учениках школы. Эта модель данных является реляционной, так как она удовлетворяет всем перечисленным свойствам реляционных таблиц. В каждой ячейке таблицы записано только одно значение какого-либо признака (свойство 1). Информация в каждом столбце имеет одинаковый тип, формат записи и смысл (свойство 2). Заголовки столбцов имеют разные имена (свойство 3). Одинаковые строки отсутствуют (свойство 4). Сведения об одном ученике никак не зависит от сведений о других учениках, следовательно, строки можно расположить в любом порядке (свойство 5). Поле Номер личного дела можно выбрать в качестве ключа (свойство 6).

Читайте также:  Тип связи объектов предметной области в сетевой модели представления

Над данной моделью базы удобно производить следующие действия:

— сортировку данных (например, по алфавиту);
— выборку данных по группам (например, по датам рождения или по фамилиям);
— поиск записей (например, по фамилиям) и т. д.

Контрольные вопросы и задания

1. Что такое модель данных и для чего она нужна?

2. Приведите определение информационной модели и сопоставьте его с определением модели данных. Найдите у них общие и различающиеся характеристики.

3. Какие вы знаете формы представления информационной модели? Сравните их и сделайте вывод о том, когда лучше использовать ту или иную форму представления.

4. Приведите примеры моделей данных для разных предметных областей.

5. Что представляет собой иерархическая модель данных в общем виде?

6. Что такое узел иерархической модели данных?

7. В чем состоят свойства иерархической модели данных?

8. Приведите примеры иерархических моделей данных.

9. Что представляет собой сетевая модель данных в общем виде?

10. В чем состоят свойства сетевой модели данных?

11. Приведите примеры сетевых моделей данных.

12. Что представляет собой реляционная модель данных в общем виде?

13. Как вы понимаете связь между информационными объектами 1:1? Приведите примеры такого типа связей.

14. Как вы понимаете связь между информационными объектами 1:М? Приведите примеры этого типа связей.

15. Как вы понимаете связь между информационными объектами М:М? Приведите примеры данного типа связей.

16. В чем состоят свойства реляционной модели данных?

17. Приведите примеры реляционных моделей данных.

18. Как графически отображается реляционная модель данных?

19. Приведите примеры преобразования иерархической модели в реляционную.

20. Приведите примеры преобразования сетевой модели в реляционную.

Источник

Оцените статью
Adblock
detector