Замятина о м вычислительные системы сети и телекоммуникации моделирование сетей

Содержание

Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей

Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей

Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для магистратуры / О. М. Замятина. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 159 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-00335-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433938 (дата обращения: 14.07.2023).

Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для магистратуры / О. М. Замятина. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 159 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-00335-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433938 (дата обращения: 14.07.2023).

Данное учебное пособие ориентировано на формирование у студентов навыков и знаний в теории моделирования систем и сетей с целью последующего их анализа и оптимизации с использованием современных компьютерных технологий. Учебный материал, ставший основой этого пособия, уже в течение нескольких лет читается студентам Национального исследовательского Томского политехнического университета, апробирована его теоретическая часть. В конце глав приведены вопросы, которые позволят на практике освоить теоретический материал. В пособии кратко изложены основы теории моделирования систем, приведены различные виды классификации моделирования и моделей, рассмотрена математическая основа моделирования сетей, средства моделирования сетей, а также разработан практический курс в рамках дисциплины «моделирование сетей ЭВМ и систем телекоммуникаций».

ВВЕДЕНИЕ
1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ
- 1.1. Модель и моделирование
- 1.2. Классификация моделей
- 1.2.1. Классификация моделейпо степени абстрагирования от оригинала
  - 1.2.2. Классификация моделей по степени устойчивости
  - 1.2.3. Классификация моделей по отношениюк внешним факторам
  - 1.2.4. Классификация моделей по отношению ко времени
  - 2.1. Случайные величины и их свойства
  - 2.2. Основные законы распределения случайных величин
    - 2.2.1. Нормальное распределение
    - 2.2.2. Биноминальный закон распределения
    - 2.2.3. Закон распределения Пуассона
    - 2.2.4. Равномерный закон распределения
    - 2.2.5. Экспоненциальный закон распределения
    - 2.2.7. Треугольное распределение (распределение Симпсона)
    - 3.1. Аналитическое моделирование
    - 3.1.1. Аналитическое моделированиена основе систем массового обслуживания
    - 3.2. Имитационное моделирование
      - 3.2.1. Сети Петри
      - 4.1. Система Prophesy
      - 4.2. Система Modeler
      - 4.3. Система COMNETIII
      - 4.4. Система NetMaker XA
      - 4.5. Система SES/Strategizer
      - 4.6. Система Arena
      - 4.7. Выводы по главе
      - 4.8. Вопросы к главе
      - 5.1. Введение в предметную область
      - 5.2. Постановка задачи
      - 5.3. Описание модели суперкомпьютерного кластера
      - 5.4. Анализ вариантов распределения приоритетов обработки зада-ний
      - 6.1. Лабораторный практикум
        
        6.1.1. Лабораторная работа № 1
        
        6.1.2. Лабораторная работа № 2
        
        6.1.3. Лабораторная работа № 3
        
        6.1.4. Лабораторная работа № 4
        
        6.1.5. Лабораторная работа № 5
        
        6.1.6. Лабораторная работа № 6
        
        6.1.7. Лабораторная работа № 7
        
        1. Начало работы с программным пакетом Arena 9.0
        
        1.1. Создание модели с помощью ПП Arena 9.0
        
        2.1. Схемные модули
        
        2.2. Модули данных
        
        3.1. Схемные модули
        
        3.2. Модули данных
        
        4.1. Схемные модули
        
        4.2. Модули данных
        
        Тест к разделу Опубликован 22.11.2022 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Авторы: Коломиец А. В.
        
        Тест к разделу Опубликован 22.11.2022 4. СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ Авторы: Коломиец А. В.
        
        Источник
        
        Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей
        
        Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для вузов / О. М. Замятина. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 159 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00335-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/490257 (дата обращения: 14.07.2023).
        
        Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для вузов / О. М. Замятина. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 159 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00335-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/490257 (дата обращения: 14.07.2023).
        
        Данное учебное пособие ориентировано на формирование у студентов навыков и знаний в теории моделирования систем и сетей с целью последующего их анализа и оптимизации с использованием современных компьютерных технологий. Учебный материал, ставший основой этого пособия, уже в течение нескольких лет читается студентам Национального исследовательского Томского политехнического университета, апробирована его теоретическая часть. В конце глав приведены вопросы, которые позволят на практике освоить теоретический материал. В пособии кратко изложены основы теории моделирования систем, приведены различные виды классификации моделирования и моделей, рассмотрена математическая основа моделирования сетей, средства моделирования сетей, а также разработан практический курс в рамках дисциплины «моделирование сетей ЭВМ и систем телекоммуникаций».
        
        ВВЕДЕНИЕ
        
        1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ
        
        1.1. Модель и моделирование
        
        1.2. Классификация моделей
        
        1.2.1. Классификация моделейпо степени абстрагирования от оригинала
        
        1.2.2. Классификация моделей по степени устойчивости
        
        1.2.3. Классификация моделей по отношениюк внешним факторам
        
        1.2.4. Классификация моделей по отношению ко времени
        
        2.1. Случайные величины и их свойства
        
        2.2. Основные законы распределения случайных величин
        
        2.2.1. Нормальное распределение
        
        2.2.2. Биноминальный закон распределения
        
        2.2.3. Закон распределения Пуассона
        
        2.2.4. Равномерный закон распределения
        
        2.2.5. Экспоненциальный закон распределения
        
        2.2.7. Треугольное распределение (распределение Симпсона)
        
        3.1. Аналитическое моделирование
        
        3.1.1. Аналитическое моделированиена основе систем массового обслуживания
        
        3.2. Имитационное моделирование
        
        3.2.1. Сети Петри
        
        4.1. Система Prophesy
        
        4.2. Система Modeler
        
        4.3. Система COMNETIII
        
        4.4. Система NetMaker XA
        
        4.5. Система SES/Strategizer
        
        4.6. Система Arena
        
        4.7. Выводы по главе
        
        4.8. Вопросы к главе
        
        5.1. Введение в предметную область
        
        5.2. Постановка задачи
        
        5.3. Описание модели суперкомпьютерного кластера
        
        5.4. Анализ вариантов распределения приоритетов обработки зада-ний
        
        6.1. Лабораторный практикум
        
        6.1.1. Лабораторная работа № 1
        
        6.1.2. Лабораторная работа № 2
        
        6.1.3. Лабораторная работа № 3
        
        6.1.4. Лабораторная работа № 4
        
        6.1.5. Лабораторная работа № 5
        
        6.1.6. Лабораторная работа № 6
        
        6.1.7. Лабораторная работа № 7
        
        1. Начало работы с программным пакетом Arena 9.0
        
        1.1. Создание модели с помощью ПП Arena 9.0
        
        2.1. Схемные модули
        
        2.2. Модули данных
        
        3.1. Схемные модули
        
        3.2. Модули данных
        
        4.1. Схемные модули
        
        4.2. Модули данных
        
        Тест к разделу Опубликован 22.11.2022 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Авторы: Коломиец А. В.
        
        Тест к разделу Опубликован 22.11.2022 4. СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ Авторы: Коломиец А. В.
        
        Источник
        
        Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей
        
        Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для вузов / О. М. Замятина. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 159 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00335-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/451319 (дата обращения: 14.07.2023).
        
        Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для вузов / О. М. Замятина. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 159 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00335-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/451319 (дата обращения: 14.07.2023).
        
        Данное учебное пособие ориентировано на формирование у студентов навыков и знаний в теории моделирования систем и сетей с целью последующего их анализа и оптимизации с использованием современных компьютерных технологий. Учебный материал, ставший основой этого пособия, уже в течение нескольких лет читается студентам Национального исследовательского Томского политехнического университета, апробирована его теоретическая часть. В конце глав приведены вопросы, которые позволят на практике освоить теоретический материал. В пособии кратко изложены основы теории моделирования систем, приведены различные виды классификации моделирования и моделей, рассмотрена математическая основа моделирования сетей, средства моделирования сетей, а также разработан практический курс в рамках дисциплины «моделирование сетей ЭВМ и систем телекоммуникаций».
        
        ВВЕДЕНИЕ
        
        1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ
        
        1.1. Модель и моделирование
        
        1.2. Классификация моделей
        
        1.2.1. Классификация моделейпо степени абстрагирования от оригинала
        
        1.2.2. Классификация моделей по степени устойчивости
        
        1.2.3. Классификация моделей по отношениюк внешним факторам
        
        1.2.4. Классификация моделей по отношению ко времени
        
        2.1. Случайные величины и их свойства
        
        2.2. Основные законы распределения случайных величин
        
        2.2.1. Нормальное распределение
        
        2.2.2. Биноминальный закон распределения
        
        2.2.3. Закон распределения Пуассона
        
        2.2.4. Равномерный закон распределения
        
        2.2.5. Экспоненциальный закон распределения
        
        2.2.7. Треугольное распределение (распределение Симпсона)
        
        3.1. Аналитическое моделирование
        
        3.1.1. Аналитическое моделированиена основе систем массового обслуживания
        
        3.2. Имитационное моделирование
        
        3.2.1. Сети Петри
        
        4.1. Система Prophesy
        
        4.2. Система Modeler
        
        4.3. Система COMNETIII
        
        4.4. Система NetMaker XA
        
        4.5. Система SES/Strategizer
        
        4.6. Система Arena
        
        4.7. Выводы по главе
        
        4.8. Вопросы к главе
        
        5.1. Введение в предметную область
        
        5.2. Постановка задачи
        
        5.3. Описание модели суперкомпьютерного кластера
        
        5.4. Анализ вариантов распределения приоритетов обработки зада-ний
        
        6.1. Лабораторный практикум
        
        6.1.1. Лабораторная работа № 1
        
        6.1.2. Лабораторная работа № 2
        
        6.1.3. Лабораторная работа № 3
        
        6.1.4. Лабораторная работа № 4
        
        6.1.5. Лабораторная работа № 5
        
        6.1.6. Лабораторная работа № 6
        
        6.1.7. Лабораторная работа № 7
        
        1. Начало работы с программным пакетом Arena 9.0
        
        1.1. Создание модели с помощью ПП Arena 9.0
        
        2.1. Схемные модули
        
        2.2. Модули данных
        
        3.1. Схемные модули
        
        3.2. Модули данных
        
        4.1. Схемные модули
        
        4.2. Модули данных
        
        Тест к разделу Опубликован 22.11.2022 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Авторы: Коломиец А. В.
        
        Тест к разделу Опубликован 22.11.2022 4. СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ Авторы: Коломиец А. В.
        
        Источник
        
        Читайте также: Как называется рабочая станция или пользователь компьютерной сети ответ